Разработку будут применять на стратегических производствах.
Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН совместно со специалистами СПбГУ разработали искусственную нейронную сеть, способную выявлять признаки усталости у людей, анализируя траекторию их взгляда.
Эта технология может применяться в системах мониторинга состояния водителей, операторов промышленного оборудования и других специалистов, работающих с объектами критической инфраструктуры.
– Разработанная нами нейросеть позволяет определять, находится ли оператор в состоянии бодрствования или испытывает утомление, основываясь на анализе движений его глаз, – пояснил Алексей Кашевник, ведущий научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН.
Для обучения нейросети исследователи использовали айтрекер, устройство, отслеживающее направление взгляда. Они создали большую базу данных, содержащую информацию о различных стратегиях движений глаз операторов, выполняющих такие задачи, как чтение, письмо и работа на компьютере в течение дня. Данные о положении глаз фиксировались с помощью айтрекера, закрепленного на голове.
Нейросеть обучалась распознавать типичные паттерны движений глаз, характерные для состояний усталости и бодрствования. В будущем разработку планируют интегрировать в системы контроля за действиями операторов различной техники и объектов критической инфраструктуры.
Читайте также, ручка на основе магнитных чернил позволит выявить болезнь Паркинсона по почерку
