Разработанная система может служить помощником врача.
В Санкт-Петербурге ученые ГУАП создали алгоритм для автоматизированной диагностики аритмии, который помогает врачам классифицировать аритмию с высокой точностью, сообщает ТАСС.
Система визуализации показывает положение желудочкового комплекса на ЭКГ. Это дает возможность получить точные результаты.
Алгоритм использует методы цифровой фильтрации для обработки сигнала ЭКГ и работает в условиях помех, что повышает его эффективность.
Разработанная система может служить помощником врача, ускоряя процесс диагностики без ущерба для точности.
Ранее мы писали, что специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского совместно с исследователями из Томска создали технологию, которая позволяет искусственному интеллекту определять степень алкогольного опьянения человека по его голосу.
