Магистры КубГТУ создали инновационное ПО для диагностики патологий мозга у плода

Сейчас приложение проходит апробацию в Краевой клинической больнице №2.

Магистры Кубанского государственного технологического университета разработали программное обеспечение для диагностики патологий мозга у плода. Программа использует алгоритмы машинного обучения для анализа снимков УЗИ и выявления патологий нервной системы на ранних стадиях.

— В наше время особенно остро стоит проблема младенческой смертности, и наш проект позволяет повысить процент выявления патологии ЦНС еще на раннем сроке, — рассказал телеканалу «Краснодар» магистр института компьютерных систем и информационной безопасности Никита Ушаков.

Для проведения исследования медицинскому специалисту необходимо провести УЗИ и загрузить снимок в систему. Программа анализирует изображение и выдает результат по шести анатомическим ориентирам — патология или норма. Программа определяет область мозга с отклонениями и подсвечивает анатомические ориентиры.

Разработчики отмечают, что окончательное решение остается за квалифицированными специалистами. Сейчас программа находится на апробации в Краевой клинической больнице №2.